Entity-Resolution-
Infrastruktur für Entwickler
Tilores nimmt Kundendaten aus beliebigen Quellen auf, löst Duplikate in Echtzeit auf und gibt einheitliche Entitätsprofile via GraphQL zurück. Betreiben Sie es vollständig verwaltet auf AWS, ohne eigene Infrastruktur – oder stellen Sie dieselbe Engine in Ihrer eigenen Umgebung bereit.
Drei Komponenten. Jede Infrastruktur.
Tilores benötigt drei generische Bausteine: einen Key-Value-Store, eine Queue und Dateispeicher. Auf AWS sind das DynamoDB, SQS und S3 – serverless, ohne dass Ihr Team etwas betreiben muss. Überall sonst genügen die Produkte, die diese Rolle bei Ihnen bereits erfüllen. AWS-nativ als Standard, infrastrukturunabhängig by design.
Datensätze via API, Konnektoren oder Massenimport einspeisen. Daten werden vor dem Matching bereinigt, normalisiert und angereichert.
Proprietäre Matching-Engine kombiniert Datentransformation mit ausgefeilten Regeln. Kein ML-Training erforderlich.
Einheitliche Entitäten via GraphQL oder REST abrufen. Unter 150 ms Latenz auf AWS (1 ms self-hosted), typsichere Schemata, vollständiger Prüfpfad.
Fuzzy Matching, das die reale Welt versteht
Tilores geht über exakte Übereinstimmungen hinaus. Unsere Matching-Engine verarbeitet die Unordnung realer Kundendaten – Tippfehler, Spitznamen, Formatvarianten und mehr.
Eingehende Datensätze werden normalisiert, bereinigt und angereichert. Namen werden standardisiert, Adressen geparst, Telefonnummern formatiert.
Konfigurierbare Matching-Regeln vergleichen Attribute mit Fuzzy-Algorithmen. Kein Black-Box-ML – jede Match-Entscheidung ist nachvollziehbar.
Gematchte Datensätze werden zu Entitäten mit Konfidenzwerten, Quellenangaben und vollständiger Datenabstammung zusammengesetzt.
Wenn neue Daten eintreffen, werden Entitäten in Echtzeit aktualisiert. Keine Batch-Jobs, keine veralteten Daten.
Geben Sie Ihrem LLM eine einheitliche
Sicht auf jeden Kunden
IdentityRAG verbindet Tilores Entity Resolution mit LangChain und Amazon Bedrock. Ihr KI-Chatbot erhält ein vollständiges, dedupliziertes Customer-360-Profil – keine Fragmente aus einer einzigen Datenbank.
Ruft einheitliche Kundenprofile ab, bevor LLM-Antworten generiert werden
Erstellt genaue Golden Records aus verschiedenen Datenquellen
Antwortzeiten unter 150 ms für Identity Resolution auf AWS, 1 ms self-hosted
Funktioniert mit jedem LLM via LangChain-Integration
In Minuten verbunden, nicht in Monaten
Vorgefertigte Konnektoren für gängige Plattformen, plus eine flexible API für alles andere.
Tilores vs. die Alternativen
Entity Resolution inhouse zu entwickeln dauert Jahre. Bestehende Tools sind nicht für Echtzeit gebaut. Tilores bietet beides.
Bereit, Ihre Kundendaten zu vereinen?
Starten Sie mit dem kostenlosen Tarif – keine Kreditkarte, keine Infrastruktur zu verwalten.