Vier Produkte, vier Silos —
ein Kunde, vollständig erkannt.
Derselbe Kunde hat ein Girokonto, ein Depot, eine Baufinanzierung und eine Kreditkarte — in vier Produktsystemen, keines davon verbunden. KYC-Daten sind veraltet, Cross-Selling-Chancen unsichtbar, AML-Muster über Konten hinweg unerkannt. Tilores führt die Kundendaten in Echtzeit zur vollständigen Single Customer View zusammen — und macht produktübergreifende Verbindungen für KYC und AML sichtbar.
Vier Produkte — vier Fremde, ein Kunde
Jedes Produktsystem kennt nur seinen eigenen Ausschnitt. Das vollständige Bild entsteht nie — weder für Beratung, noch für KYC, noch für die Erkennung von Geldwäschemustern.
Produktsilos
Girokonto, Depot, Baufinanzierung und Kreditkarte — jedes Produktsystem führt eigene Datensätze. Ein vollständiges Bild des Kunden über Produkte hinweg sieht niemand in einer Ansicht. Stammdaten divergieren, KYC-Einträge widersprechen sich.
KYC ohne Gesamtbild
KYC-Prüfungen laufen produktweise. Kein System sieht, ob der Depotinhaber dieselbe Person ist wie der Kreditnehmer — veraltete Stammdaten, doppelte Prüfaufwände, Compliance-Lücken über Produktgrenzen hinweg.
AML-Blindstellen
Geldwäschemuster verlaufen über Produkt- und Kontogrenzen. Wer nur das Girokonto sieht, erkennt die Verbindung zum Depot und zur IBAN eines Begünstigten nicht. Die Meldepflicht trifft das Institut — das Muster bleibt verborgen.
Verpasstes Cross-Selling
Wer die vollständige Finanzbiografie des Kunden nicht kennt, macht das falsche Angebot — oder gar keins. Single Customer View ist die Voraussetzung für belastbare Produktempfehlungen und Kundenwertmodelle.
Vier Konten, ein Kunde — und die Verbindungen dahinter
Eine Abfrage über IBAN, Geburtsdatum oder normierte Adresse liefert alle Produktkonten dieses Kunden in einer Ansicht — vollständige Single Customer View, KYC-Status aktuell, Kundenwert belastbar. Und Suchanker über geteilte Begünstigte oder Adressen machen AML-relevante Verbindungsmuster sichtbar.
Vier Produktkonten — Sparkasse, ING-DiBa, Commerzbank und DKB — ergeben eine belastbare Single Customer View. KYC-Status und Kundenwert stehen in einer Ansicht. Suchanker über geteilte Begünstigte-IBANs machen AML-relevante Überweisungsmuster sichtbar — ohne verschiedene Kunden irrtümlich zu verschmelzen.
Nie der falsche Kunde — und alles belegbar
Kunden-Identitätsauflösung im Bankkontext darf nie raten. Jede Zusammenführung ist eine benannte Regel über zwei geteilte Merkmale — prüfbar für Compliance und Revision.
Konsistenzregeln
Ein widersprüchliches Geburtsdatum oder eine abweichende Steuer-ID sperrt eine Zusammenführung hart — selbst bei sonst identischem Namen und Adresse. Zwei verschiedene Kunden bleiben getrennt und werden zur Prüfung markiert, nicht verschmolzen.
Belegbare Verknüpfung
Jede Zusammenführung ist als Kante mit der ausgelösten Regel protokolliert — lückenlos nachvollziehbar für Revision und Aufsichtsbehörden. Kein Black-Box-Score — jede Verbindung trägt die Regel-ID, die sie ausgelöst hat.
Zwei Merkmale, nie eins
Eine Zusammenführung verlangt zwei starke Merkmale (z. B. IBAN + Geburtsdatum). Geteilte Begünstigte und Adressen sind nur Suchanker — sie machen AML-Muster sichtbar, führen aber nie zwei Kunden zusammen.
DSGVO & souverän
Datensparsame Auflösung in Ihrer Infrastruktur, vollständig protokolliert. Einzelne Datensätze löschen — die Kundensicht setzt sich automatisch neu zusammen. Konzipiert für DSGVO, BSI-Grundschutz und MaRisk/BAIT.
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Tilores löst gezielt die produktübergreifende Kunden-Identitätsauflösung. Deutsch, souverän, in Ihren bestehenden Stack integriert — ohne monatelanges Projekt.
Souverän by design
Deutsches Unternehmen (Berlin). Betrieb in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder souveräner Cloud (DE/EU). Kundendaten verlassen Ihren Perimeter nie und gehen nie an Tilores — kein US-Zugriff, kein CLOUD-Act-/FISA-Risiko. DSGVO + BSI-Grundschutz.
Ergänzung, kein Großprojekt
Gezielt für die produktübergreifende Identitätsauflösung — keine Ablösung Ihres Core Banking oder KYC-Systems. API-first, Echtzeit-Single-Customer-View, kein 12-Monats-Integrationsprojekt.
Fügt sich in Ihren Stack
Auflösungsschicht zwischen Ihren Produktsystemen und Beratung, CRM, KYC-Prüfung und AML-Monitoring. Der Entity Stream übergibt verbundene Kundensichten ohne Polling an Ihre Downstream-Systeme.
Kein Vendor-Lock-in
Offene API, Ihre Infrastruktur, Ihre Daten. Sie behalten Kontrolle und Ausstiegsfähigkeit — keine proprietäre Falle.
Risikofrei evaluieren — an Ihren eigenen Kundendaten
Keine Folien. Eine konkrete, messbare Auflösung an einem Datensatz, der Ihren Produktschemata entspricht.
Schema-Mapping · 30 Minuten
Wir sichten Ihre Produkt-Datenschemata (Girokonto, Depot, Kredit, Kreditkarte) und konfigurieren gemeinsam die Normalisierungs- und Matching-Regeln — ohne Vorab-Integration.
Live-Demo auf Ihrem Schema · 60 Minuten
Auflösung an einem synthetischen Datensatz Ihrer Struktur, in Echtzeit — Single Customer View, AML-Suchanker und die Konsistenz-Sperre. Sie sehen das Ergebnis an Ihren eigenen Feldern.
2-wöchiger Parallelbetrieb · optional
Tilores nimmt parallel dieselben Kundendaten auf wie Ihr bestehendes System. Sie vergleichen die aufgelösten Single Customer Views direkt — kein Cutover, kein Risiko.
Sehen Sie den vollständigen Kunden — über alle Produkte
Wir zeigen die Auflösung in einer 60-minütigen Demo an einem Datensatz Ihrer Struktur — in Ihrer Infrastruktur, mit echten Ergebnissen: ein Kunde, seine vollständige Produktsicht, und die Verbindungen, die AML-Muster sichtbar machen.
Oder erreichen Sie uns unter sales@tilotech.io
Häufige Fragen
Ersetzt Tilores unser KYC-System oder Core Banking? +
Nein. Tilores ist eine leichtgewichtige Ergänzung — gezielt für die produktübergreifende Kunden-Identitätsauflösung. Es ersetzt kein KYC-Werkzeug und kein Core-Banking-System, sondern liefert die belastbare Single Customer View, auf der Ihr KYC, Ihre Beratung und Ihr AML-Monitoring aufsetzen — über den Entity Stream ohne Polling.
Wie hilft Tilores bei AML und dem Erkennen verdächtiger Verbindungen? +
Tilores macht sichtbar, wenn mehrere Konten desselben Kunden — oder verschiedener Kunden — auf denselben Begünstigten, dieselbe Adresse oder dieselbe Telefonnummer verweisen. Diese Merkmale dienen als Suchanker: Sie erzeugen keine falsche Zusammenführung, machen aber das Verbindungsmuster sichtbar, das für AML relevant ist. Jede Verbindung ist als Kante mit der ausgelösten Regel protokolliert — lückenlos nachvollziehbar für Meldepflichten nach AMLD.
Wie verhindern Sie falsche Zusammenführungen bei gleichen oder ähnlichen Namen? +
Durch die Zwei-Merkmale-Regel und Konsistenzregeln. Eine Zusammenführung verlangt zwei starke Merkmale (z. B. IBAN + Geburtsdatum). Ein ähnlicher Name allein reicht nie. Und ein widersprüchliches Geburtsdatum oder eine abweichende Adresse sperrt die Zusammenführung hart — zwei verschiedene Kunden bleiben immer getrennt.
Bleiben Kundendaten und Kontodaten DSGVO-konform in unserer Infrastruktur? +
Ja. Tilores ist ein deutsches Unternehmen (Berlin) und läuft in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder Ihrer souveränen Cloud (DE/EU). Ihre Kundendaten verlassen Ihren Perimeter nie und gehen nie an Tilores; kein Tilores-Mitarbeiter und kein US-Anbieter hat Zugriff. Einzelne Datensätze löschen — die Kundensicht setzt sich automatisch neu zusammen. Konzipiert für DSGVO und BSI-Grundschutz.
Wie aufwendig ist die Integration in bestehende Bankensysteme? +
Gering. Tilores passt sich über die API an Ihre Produkt-Datenschemata an und wird für Sie betrieben — keine monatelange Migration, keine Ablösung bestehender Systeme. Tilores kann im Parallelbetrieb starten: Sie nehmen dieselben Kundendaten parallel auf, vergleichen die aufgelösten Single Customer Views 2–4 Wochen direkt und entscheiden risikofrei.