Entity Intelligence
für KI-Systeme, die echte Entscheidungen treffen.
Wenn KI nicht zuverlässig identifizieren kann, mit wem sie es zu tun hat, scheitern Entscheidungen. Tilores löst Entity-Ambiguität auf Infrastrukturebene auf – entwickelt unter echtem Produktionsdruck, nicht für Demos.
Im AWS Marketplace verfügbar · Andere Hyperscaler und On-Premise ebenfalls unterstützt
Ihre Daten sind fragmentiert. Ihre Systeme widersprechen sich. Ihre Entscheidungen leiden.
Kundendaten liegen in Ihrem CRM, Ihrem Support-Tool und Ihrem Data Warehouse. Lieferantendaten in Ihrem Einkaufssystem, Ihrer Risikobank und Ihrer Buchhaltungsplattform. Transaktionsdaten überall.
Dieselbe Person, dasselbe Unternehmen oder dieselbe Transaktion taucht an mehreren Stellen unter verschiedenen Schreibweisen auf. Datensätze werden dupliziert. Beziehungen gehen verloren. Und jedes Team – Betrug, Compliance, Marketing, Analytik, KI – arbeitet mit einer anderen Version der Realität.
Die nachgelagerten Kosten sind real. Duplikate erhöhen Marketingausgaben und verbergen Betrugsnetzwerke. Fragmentierte Datensätze brechen KYC auf und schaffen Compliance-Lücken. Und jedes KI-System, das Sie betreiben, produziert Ergebnisse nur so gut wie die Entitätsdaten, aus denen es abruft.
KI, der Sie nicht vertrauen können
Ihr Betrugsmodell, Ihr Kundenassistent, Ihre Lieferketten-KI – alle beziehen Daten aus fragmentierten Datensätzen. Inkonsistente Eingaben erzeugen inkonsistente Ausgaben, und kein Prompt Engineering löst ein Datenproblem.
Betrug, den Sie nicht sehen
Derselbe Betrüger meldet sich dreimal unter verschiedenen Namensschreibweisen an. Ihr System behandelt ihn als drei neue Kunden.
Compliance, die Sie nicht nachweisen können
KYC, AML und Sanktionsprüfungen scheitern, wenn Sie nicht zuverlässig erkennen können, ob zwei Datensätze dieselbe Entität beschreiben.
Eine aufgelöste Sicht auf jede Entität – aktualisiert bei Datenankunft.
Tilores verbindet sich mit Ihren bestehenden Systemen, gleicht Datensätze bei Eingang ab und pflegt eine einzige aufgelöste Sicht, aus der jedes Team lesen kann.
Echtzeit, kein Batch-Betrieb
Datensätze werden bei Eingang abgeglichen – unter 300 ms Aufnahmezeit, ca. 150 ms Abfragelatenz. Ihre aufgelösten Daten sind niemals veraltet. Kein nächtlicher Job, kein Warten bis Dienstagmorgen.
Matching-Regeln, die Sie einem Prüfer erklären können
Regeln sind explizit, anpassbar und auditierbar. Sie können genau zeigen, warum zwei Datensätze verknüpft wurden. Kein Black Box.
Eine Schicht in Ihrem Stack
Tilores verlangt keine Sandbox. Quelldaten fließen via GraphQL oder vorgefertigten Konnektoren ein. Aufgelöste Entitätsereignisse fließen zu Ihrem Data Warehouse, Ihrer Betrugsplattform, Ihren KI-Anwendungen.
Jeder Anwendungsfall, eine Plattform
Von Betrugserkennung und KYC-Compliance bis zu Customer 360 und KI-Pipelines – derselbe aufgelöste Entitätsgraph treibt jedes Team an.
Betrugserkennung & Prävention
Betrugsnetzwerke und verknüpfte Konten in Echtzeit aufdecken
Mehr erfahren →Customer 360
Eine wirklich vollständige Sicht auf jeden Kunden aufbauen
Mehr erfahren →KYC & AML Compliance
Kundenidentifizierung beschleunigen und False Positives bei der Sanktionsprüfung reduzieren
Mehr erfahren →Datenqualität & Governance
Kundenstammdaten kontinuierlich bereinigen und Dubletten beseitigen
Mehr erfahren →Marketing & Personalisierung
Doppelte Kampagnen stoppen und mit vollständigen Daten personalisieren
Mehr erfahren →Customer Data Platform
Identity-Resolution-Backbone für Ihre CDP
Mehr erfahren →Master Data Management
Echtzeit-Entity-Resolution für immer aktuelle Golden Records
Mehr erfahren →Supply-Chain-Intelligence
Unternehmenseinheiten auflösen, bevor Supply-Chain-Intelligence läuft
Mehr erfahren →Datenschutz-Compliance
Auskunftsersuchen in Minuten beantworten — ohne wochenlange Datenbankrecherche
Mehr erfahren →Die Datenschicht, die Ihre KI braucht – und auf die jedes Team schon angewiesen ist.
Jedes KI-System, das Sie einsetzen – Betrugserkennung, KYC-Automatisierung, Kundenassistenten, Supply-Chain-Intelligence – muss wissen, über wen es spricht. Nicht ungefähr. Genau. Dieselbe Entität in allen Ihren Systemen.
Wenn Ihre Datensätze fragmentiert sind, rät Ihre KI. Sie gibt inkonsistente Antworten über denselben Kunden, übersieht systemübergreifende Betrugsverbindungen und halluziniert Beziehungen, die nicht existieren. Das Problem liegt nicht im Modell. Das Problem ist, dass das Modell keine verlässliche Entitätswahrheit hat, aus der es abrufen kann.
Tilores ist die darunter liegende, aufgelöste Entitätsschicht. Stellen Sie es sich als persistentes Entitätsgedächtnis für Ihre KI vor – ein Echtzeit-Graph jeder aufgelösten Person, jedes Unternehmens und jeder Transaktion, aus dem jedes Modell, jeder Agent und jede RAG-Pipeline in Ihrem Unternehmen konsistent abrufen kann.
Entity-Gedächtnis für Agenten und RAG
Vektordatenbanken liefern semantisch ähnliche Dokumente. Tilores liefert die aufgelöste Entität – die einheitliche, kanonische Sicht auf einen Kunden oder ein Unternehmen über alle Ihre Quellen hinweg. Für Fragen wie „Wer ist diese Person?" brauchen Sie Entity Resolution, keine Ähnlichkeitswerte. Die beiden Ansätze ergänzen sich.
Immer aktuell, nie veraltet
KI, die aus dem Batch-Job der letzten Woche abruft, gibt selbstsicher falsche Antworten. Tilores löst neue Datensätze in unter 300 ms auf und aktualisiert den Entitätsgraphen in Echtzeit – damit jede Anfrage aktuelle Wahrheit zurückgibt, egal ob Ihr Agent einen Lieferantenrisiko-Score oder die Betrugshistorie eines Kunden prüft.
Nachvollziehbar, damit Ihre KI sich erklären kann
Jede Entitätsverknüpfung ist explizit und nachvollziehbar. Wenn ein Regulierer fragt, warum Ihre KI diese Entität markiert oder diesen Abgleich aufgelöst hat, können Sie genau zeigen, welche Datensätze verknüpft wurden und warum. Keine Black Box. Kein „Das Modell hat entschieden."
Warum Tilores, nicht die Alternativen
In direkten Vergleichen hat Tilores bei den schwierigsten Daten gewonnen – verrauschte, unvollständige, mehrsprachige Datensätze, die keine andere Lösung zuverlässig matchen konnte.
Ein Team an Ihrer Seite
Gute Entity Resolution zu implementieren ist technische Arbeit. Die Teams, die mit Tilores erfolgreich sind, kaufen nicht einfach die Software und verschwinden – sie arbeiten eng mit unseren Ingenieuren zusammen, um die Matching-Regeln für ihre Daten richtig zu konfigurieren. Unser Team arbeitet standardmäßig so.
"Accurate supplier data matching and normalization are essential foundations for meaningful data exchange in our ecosystem. Tilores' expertise in entity resolution aligns perfectly with our commitment to providing companies with the technical infrastructure they need to collaborate effectively while maintaining data sovereignty."
Die meisten Integrationen sind in wenigen Wochen produktiv.
Erleben Sie, was aufgelöste Entitätsdaten für Ihr Unternehmen und Ihre KI leisten.
Ob Sie KI-Anwendungen entwickeln, die verlässliche Entitätsdaten benötigen, oder Entity Resolution evaluieren – der schnellste Weg herauszufinden, ob Tilores passt, ist, es mit Ihren Daten zu sehen.
30 Minuten mit unserem Team zu Ihrem Anwendungsfall.
Live-Testumgebung. Keine Kreditkarte erforderlich.
Eingesetzt von Teams bei Inato, Grover, Cofinity-X und anderen.