Eine Zielperson, 20+ Quellen —
zu einer Identität verdichtet.
Eine Zielperson erscheint in Sanktionslisten, PEP-Feeds, Handelsregistern, Telekommunikations- und Reisedaten sowie OSINT-Leaks — unter wechselnden Schreibweisen und Aliassen. Keine einzelne Quelle ergibt das vollständige Bild. Tilores verdichtet die Fragmente in Echtzeit zu einer belastbaren, auditierbaren Identität und legt das dahinterliegende Firmengeflecht offen — ohne je zwei verschiedene Personen zusammenzuführen.
Die Spur verliert sich nicht im Datenmangel — sondern in den Fragmenten
Die Information liegt vor, verteilt über Dutzende Quellen. Was fehlt, ist die belastbare Auflösung, die sie zu einer Identität und ihrem Geflecht verbindet.
Fragmentierte Quellen
Sanktionslisten, PEP-Datenbanken, Handelsregister, TK-, Reise- und Finanzdaten, OSINT-Leaks — jede Quelle kennt nur einen Ausschnitt. Keine sieht die Zielperson als Ganzes.
Schreibweisen & Aliasse
Dieselbe Zielperson als Volkov, Volkoff, Wolkow oder „Grey Fox". Klassische Suche scheitert an Schreibvarianten — und ein verpasster Treffer ist eine verpasste Verbindung.
Das Geflecht bleibt verborgen
Briefkastenfirmen, Schiffe und Strohleute hinter einer Person zeigt keine einzelne Quelle zusammen. Genau dort verläuft die Sanktionsumgehung — und genau dort bleibt sie unsichtbar.
Eine Fehlzuordnung ist fatal
Den falschen Menschen in eine Akte zu schreiben, darf nicht passieren. Heute prüft das mühsame Handarbeit — die knappe, spezialisierte Kräfte bindet.
Aus zwanzig Schreibweisen eine Identität — und das Geflecht dahinter
Eine Abfrage über eine beliebige Kennung — Pass-Nr., nationale ID, IBAN, Mailbox, Messenger-Handle — löst dieselbe Zielperson auf: 21 Datensätze aus 9 Quellen, verdichtet zu einer belastbaren, auditierbaren Identität. Und sie legt offen, welche Briefkastenfirmen und welches Schiff diese Person kontrolliert.
Aus 21 widersprüchlichen Datensätzen über 9 Quellen wird eine belastbare, auditierbare Identität — und das Geflecht, das erst über die wirtschaftliche Berechtigung (wB) sichtbar wird. Eine widersprüchliche Pass-Nummer sperrt die Zusammenführung hart: nie zwei Personen in einer Akte.
Nie der falsche Mensch in der Akte
In der Aufklärung darf Auflösung nie raten. Jede Verknüpfung ist eine benannte Regel über zwei geteilte Kennungen — prüfbar, nicht geschätzt.
Konsistenzregeln
Eine widersprüchliche Pass-Nummer oder ein widersprüchliches Geburtsdatum sperrt eine Zusammenführung hart — selbst bei identischem, transliteriertem Namen und gleicher IBAN. Zwei Personen bleiben getrennt und werden zur Prüfung markiert.
Nachvollziehbare Verknüpfung
Jede Zusammenführung ist als Kante mit der ausgelösten Regel über zwei Kennungen protokolliert — lückenlos nachvollziehbar. Ein Prüfer sieht exakt, warum zwei Datensätze zusammengehören, kein Black-Box-Score.
Mehr als ein Signal nötig
Jede Verknüpfung verlangt zwei übereinstimmende Kennungen. Ein einzelnes geteiltes Signal — eine Sammel-Mailbox, eine Proxy-Nummer — führt nie zu einer Zusammenführung. Das ist der Präzisionshebel.
Souverän & protokolliert
Auflösung in Ihrer Infrastruktur, vollständig nachvollziehbar. Konzipiert für DSGVO und BSI-Grundschutz — Aufklärung ohne Kontrollverlust über die Daten.
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Tilores löst gezielt die Identitäts- und Geflechtauflösung in Aufklärung und Ermittlung. Deutsch, souverän, in Ihren bestehenden Stack integriert — ohne monatelanges Projekt.
Souverän by design
Deutsches Unternehmen (Berlin). Betrieb in eigener Infrastruktur oder souveräner Cloud (DE/EU). Daten gehen nie an Tilores — kein US-Zugriff, kein CLOUD-Act-/FISA-Risiko. DSGVO + BSI-Grundschutz.
Ergänzung, kein Großprojekt
Gezielt für die Identitäts- und Geflechtauflösung in Aufklärungs- und Ermittlungs-Workflows — keine Plattform-Ablösung. API-first, Echtzeit, kein 12-Monats-Integrationsprojekt.
Fügt sich in Ihren Stack
Auflösungsschicht zwischen Datenhaltung (z. B. Security Lake) und Analytik (z. B. SageMaker/Bedrock). Aufgelöste Entitäten als Kontext für LLMs (IdentityRAG).
Kein Vendor-Lock-in
Offene API, Ihre Infrastruktur, Ihre Daten. Sie behalten Kontrolle und Ausstiegsfähigkeit — keine proprietäre Falle.
Risikofrei evaluieren — an Ihren eigenen Strukturen
Keine Folien. Eine konkrete, messbare Auflösung an einem Datensatz, der Ihren Quellen entspricht.
Quellen-Mapping · 30 Minuten
Wir sichten Ihre Feed-/Quellschemata und konfigurieren gemeinsam die Normalisierungs- und Matching-Regeln — ohne Vorab-Integration.
Live-Demo auf Ihrer Struktur · 60 Minuten
Auflösung an einem synthetischen Datensatz Ihrer Struktur, in Echtzeit — Zusammenführung, Geflecht und die Konsistenz-Sperre. Sie sehen das Ergebnis an Ihren eigenen Feldern.
2-wöchiger Parallelbetrieb · optional
Tilores läuft neben Ihrem bestehenden Vorgehen. Sie vergleichen die Ergebnisse direkt — kein Cutover, kein Risiko.
Sehen Sie das ganze Bild — souverän
Wir zeigen die Auflösung in einer 60-minütigen Demo an einem Datensatz Ihrer Struktur — in Ihrer Infrastruktur, mit echten Ergebnissen: eine Identität, ihr Netzwerk, und die Sperre, die den falschen Treffer verhindert.
Oder erreichen Sie uns unter sales@tilotech.io
Häufige Fragen
Ersetzt Tilores unsere Analyseplattform? +
Nein. Tilores ist eine leichtgewichtige, souveräne Ergänzung — gezielt für die Identitäts- und Geflechtauflösung in Aufklärungs- und Ermittlungs-Workflows. API-first, in Wochen statt Jahren produktiv, in Ihrer eigenen Infrastruktur. Es ersetzt keine Analyseplattform, sondern liefert die belastbare, auditierbare Auflösung von Identitäten und ihren Netzwerken, auf der Ihre Analytik aufsetzt.
Bleiben die Daten souverän — auch gegenüber dem US CLOUD Act? +
Ja. Tilores ist ein deutsches Unternehmen (Berlin) und läuft in Ihrer eigenen oder einer souveränen Cloud (Deutschland/EU). Daten verlassen Ihren Perimeter nie und gehen nie an Tilores; kein Tilores-Mitarbeiter und kein US-Anbieter hat Zugriff. Konzipiert für DSGVO und BSI-Grundschutz — kein CLOUD-Act-/FISA-Risiko.
Wie verhindert ihr, dass der falsche Mensch in die Akte kommt? +
Durch Konsistenzregeln: Selbst wenn Name und Geburtsdatum übereinstimmen, sperrt eine widersprüchliche Pass-Nummer oder ein widersprüchliches Geburtsdatum die Zusammenführung hart — zwei Personen werden getrennt gehalten und zur Prüfung markiert. Ein gleich geschriebener Name ist keine Identität. Jede Verknüpfung ist über die ausgelöste Regel prüfbar und lückenlos nachvollziehbar, ohne Black-Box-Score.
Wie fügt sich Tilores in unseren Stack (z. B. AWS) ein? +
Als Auflösungsschicht zwischen Datenhaltung und Analytik — etwa zwischen einem Security Lake und SageMaker/Bedrock. Aufgelöste, strukturierte Entitäten dienen als verlässlicher Kontext für LLMs (IdentityRAG). Anbindung über eine offene API; kein zentrales Daten-Pooling-Großprojekt.
Wie aufwendig ist die Integration? +
Gering. Tilores passt sich über die API an Ihre Quell-Schemata an und wird für Sie betrieben. Keine monatelange Migration, keine Ablösung bestehender Systeme. Tilores kann im Parallelbetrieb starten — Sie vergleichen die Auflösung an Ihren eigenen Daten und entscheiden risikofrei.