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Anwendungsfall

Sanktionen, PEPs und verknüpfte Kunden —
geprüft auf vollständiger Identitätsbasis

Ihr Watchlist-Screening ist nur so präzise wie Ihre Identity Resolution. Tilores führt alle Kundendatensätze vor dem Screening zusammen — damit Sie echte Treffer erkennen, False Positives eliminieren und verknüpfte Kundennetzwerke aufdecken, die fragmentierte Daten verbergen.


Das Problem

Fragmentierte Datensätze untergraben Ihre Compliance-Prüfungen

Ohne Tilores

Eine sanktionierte Person wird mit einer leicht abweichenden Namensschreibweise ongeboardet. Ihr Compliance-System verbindet die Datensätze nicht:

„Mohammed Al-Rashid" und „M. Al Rashidi" existieren als getrennte Datensätze — keiner schlägt an
Drei Konten für denselben PEP — eines wurde beim Onboarding geprüft, zwei nicht
Der wirtschaftlich Berechtigte eines Unternehmenskunden ist mit einer sanktionierten Entität verbunden — die Verbindung ist in isolierten Systemen unsichtbar
Hohe False-Positive-Rate überlastet Analysten — echte Risiken gehen im Rauschen unter
Mit Tilores

Jede Prüfung läuft gegen eine einheitliche, vollständige Identität — nicht gegen einen einzelnen, fragmentierten Datensatz:

Namensvarianten, Tippfehler und Transliterationen werden vor dem Screening zu einer Entität zusammengeführt
Alle Datensätze eines Kunden sind vereinheitlicht — kein Konto entgeht der Prüfung
Verknüpfte Kundennetzwerke werden automatisch sichtbar — UBOs, Familienbindungen, gemeinsame Adressen
Höhere Treffsicherheit bedeutet weniger False Positives und weniger Analysten-Aufwand

So funktioniert es

Erst auflösen, dann prüfen

1
Alle Quellen einbinden

CRM, Onboarding-Plattform, Transaktionshistorie und Drittdaten-Feeds in einer Tilores-Instanz zusammenführen.

2
Identität auflösen

Beim Onboarding oder auf Anfrage führt Tilores alle mit dieser Person verknüpften Datensätze zu einem Golden Record zusammen — inklusive Namensvarianten und gemeinsamer Attribute.

3
Netzwerk sichtbar machen

Verbindungen zu anderen Entitäten — Familienmitglieder, gemeinsame Adressen, Unternehmensstrukturen, verknüpfte Kunden — werden automatisch abgebildet.

4
An Screening übergeben

Ihre Sanktions-, PEP- und Adverse-Media-Tools erhalten eine vollständige, präzise Identität. Laufendes Monitoring löst eine erneute Prüfung aus, sobald sich das Profil ändert.


Abdeckung

Jede wesentliche KYC-Anforderung — eine Identitätsschicht

🚫
Sanktionsprüfung

Abgleich mit OFAC-, UN-, EU-, HMT- und individuellen Watchlists gegen einen vollständigen Golden Record — nicht nur eine Namenszeichenkette. Tilores löst Transliterationen und Namensvarianten vor dem Abgleich auf und reduziert so sowohl Treffer-Lücken als auch False Positives.

🏛
PEP-Identifizierung

Politisch exponierte Personen und ihr Umfeld zuverlässig identifizieren. Tilores vereinheitlicht Datensätze über Namensvarianten und Aliasse hinweg, sodass PEP-Treffer auf einem vollständigen Identitätsprofil basieren — nicht auf einem einzelnen, fragmentierten Datenpunkt.

📰
Adverse-Media-Screening

Adverse-Media-Tools sind nur so gut wie die Entität, nach der sie suchen. Tilores stellt sicher, dass Ihre Suchanfragen die vollständige Kundenidentität widerspiegeln — alle bekannten Aliasse, verknüpften Entitäten und verbundenen Unternehmensstrukturen.

🔗
EBA Connected Clients

Die EBA-Leitlinien verlangen von Instituten, Kunden zu identifizieren, die durch Familien-, Geschäfts- oder wirtschaftliche Abhängigkeiten verbunden sind — weil diese Verbindungen ein konzentriertes Risikoexposure schaffen, das einzelne Kontoansichten vollständig verbergen. Tilores bildet diese Netzwerke automatisch ab.

🔄
Laufendes Monitoring

Compliance endet nicht beim Onboarding. Sobald neue Datensätze eintreffen, aktualisiert Tilores die vereinheitlichte Identität in Echtzeit — jede Änderung, die das Risikoprofil eines Kunden beeinflusst, löst sofort eine Meldung aus, nicht einen wöchentlichen Batch-Bericht.

🏢
UBO & Unternehmensstrukturen

Wirtschaftlich Berechtigte durch Schichten von Unternehmensstrukturen zurückverfolgen. Tilores verknüpft Personen über Handelsregistereinträge, Geschäftsführungen und gemeinsame Attribute — und macht die reale Person hinter komplexen Strukturen sichtbar.


EBA-Leitlinien zu verbundenen Kunden

Kundennetzwerke erkennen, die
Ihre isolierten Daten verbergen

Die EBA-Leitlinien zu verbundenen Kunden verpflichten Finanzinstitute, Kunden zu identifizieren und zu bewerten, die durch Familienbeziehungen, gemeinsame Eigentümerschaft oder wirtschaftliche Abhängigkeiten verbunden sind — denn diese Verbindungen schaffen ein konzentriertes Risikoexposure, das einzelne Kontoansichten vollständig verbergen.

Tilores macht diese Netzwerke sichtbar, indem Entitäten über alle Datenquellen hinweg verknüpft werden. Eine gemeinsame eingetragene Adresse, ein gemeinsamer Geschäftsführer, ein Familienname — Tilores findet das Signal in fragmentierten Datensätzen und gibt den vollständigen Beziehungsgraph in einer einzigen Abfrage zurück.

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Erkennung verbundener Kunden — was Tilores aufdeckt
Gemeinsame eingetragene Adresse
3 Unternehmenskunden → 1 wirtschaftlich Berechtigter
Gemeinsamer Geschäftsführer / Zeichnungsberechtigter
5 Konten → verknüpftes Entitätsnetzwerk
Übereinstimmende Telefonnummer
2 scheinbar unabhängige KMU-Kunden
Gemeinsame wirtschaftliche Berechtigung
Holdinggesellschaft → 7 Tochtergesellschaften
Familienname + überlappende Adresse
Ehegattenkonten zur Überprüfung gemeldet

Technische Eignung

Entwickelt für regulierte Umgebungen

Latenz

<150 ms p99 — schnell genug für Echtzeit-Onboarding-Entscheidungen und transaktionsbasiertes Screening

Datenquellen

CRM, Onboarding-Plattformen, Transaktionsdaten, Drittanbieter-Feeds und interne Watchlists in einem Graph verbinden

Deployment

Verfügbar auf dem AWS Marketplace. On-Premise für Institute mit strengen Datenlokalisierungsanforderungen unterstützt.

Audit-Trail

Jede Identity-Resolution-Entscheidung ist nachvollziehbar — abgeglichene Attribute, Quelldatensätze und Konfidenzwerte werden mit jedem Ergebnis zurückgegeben

Compliance

SOC-2-zertifiziert. DSGVO-konforme Architektur. Vollständiges Audit-Log für behördliche Prüfungen.

Integration

GraphQL API. Nahtlose Einbindung in bestehende KYC-Plattformen, Case-Management-Tools oder Compliance-Workflows — ohne diese zu ersetzen

Beispiel — Kundenidentität vor Sanktionsprüfung auflösen
query KYCResolve($name: String!, $dob: String!) {
  search(input: {
    parameters: {
      name: $name
      dateOfBirth: $dob
    }
  }) {
    entities {
      id
      score
      hitScore
      records {
        id
        name
        address
        nationality
        taxId
      }
    }
  }
}

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