Geben Sie Ihrem LLM einen einheitlichen
Blick auf jeden Kunden
IdentityRAG fügt Identity Resolution zu Ihrer RAG-Pipeline hinzu. Ihr KI-System erhält vollständigen, deduplizierten Kundenkontext – keine Fragmente aus einer einzigen Datenbank.
Standard-RAG versagt bei Kundendaten
Nutzer fragt: „Was ist die Bestellhistorie von Sarah Johnson?"
Dieselbe Frage, ein anderes Ergebnis:
Vier Schritte zu kundenzentrierter KI
Der Nutzer fragt nach einem Kunden – per Name, E-Mail oder einem anderen Attribut.
Tilores findet in <150 ms alle Datensätze dieser Person über alle Systeme hinweg.
Ein einheitliches, dedupliziertes Kundenprofil mit vollständiger Historie wird erstellt.
Das LLM generiert eine präzise Antwort auf Basis der vollständigen Kundenansicht.
Kompatibel mit Ihrem KI-Stack
Drop-in LangChain-Retriever. pip install langchain-tilores
Nutzen Sie Claude, Titan oder beliebige Bedrock-Modelle mit identitätsaufgelöstem Kontext.
Vollständiges Python SDK für individuelle Integrationen. pip install tilores-sdk
Weitere Anwendungsfälle
Kundenzentrierte KI aufbauen –
in Minuten, nicht Monaten
Sehen Sie IdentityRAG mit Ihren eigenen Daten in Aktion. Verfügbar auf dem AWS Marketplace.