150 Millionen Datensätze,
99,5% Genauigkeit, 36 Stunden

Ein großes europäisches Last-Mile-Logistikunternehmen ertrank im Kundendatenchaos. Bestellungen strömten von Dutzenden — potenziell Hunderten — einzelner Händler herein, die ihre Kundendatensätze jeweils über eine eigene Integration einspeisten. Über Marktplätze wie Amazon und eBay sowie die internen Datenbanken des Unternehmens hinweg türmten sich hunderte Millionen Datensätze auf — und die Kundenservice-Teams hatten keine einheitliche Sicht darauf, wer ihre Kunden tatsächlich waren.

Der Umfang war gewaltig:

• ▹ 150 Millionen Kundendatensätze von Dutzenden Händlern, die Bestellungen senden
• ▹ Inkonsistente Datenformate und fehlende Informationen
• ▹ Marketplace-Integrationen mit stark maskierten E-Mail-Adressen
• ▹ Komplexe Anforderungen an das Adress-Matching für korrekte Zustellungen

Frühere Lösungsversuche scheiterten entweder am Umfang oder opferten Genauigkeit für Geschwindigkeit. Das Unternehmen brauchte etwas anderes.

Die Entity-Resolution-Plattform von Tilores wurde von Pinboard Consulting in nur drei Wochen implementiert. Die Ergebnisse waren sofort beeindruckend:

• ▹ 150 Millionen Datensätze in nur 36 Stunden verarbeitet
• ▹ 99,5% Genauigkeitsrate, durch umfassende Tests bestätigt
• ▹ 8 Millisekunden Verarbeitungszeit pro Datensatz
• ▹ 38,1 Millionen Golden Customer Profiles — ein Single Customer View pro echtem Kunden — aus deduplizierten Daten erstellt

Der Zeitrahmen von drei Wochen vom Deployment bis zur vollständigen Verarbeitung zeigt, wie die No-Code-Oberfläche und die vorgefertigten Konnektoren von Tilores eine schnelle Implementierung ermöglichen — ohne Abstriche bei der Raffinesse.