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Datos del terremoto de La Guaira, Venezuela · 24 de junio de 2026 Periodo del proyecto · 24 de junio – 14 de julio de 2026
Esta página es el registro de un proyecto ya concluido.

Entre el 24 de junio y el 14 de julio de 2026 combinamos tres registros de personas desaparecidas tras el terremoto de La Guaira y los deduplicamos, de forma gratuita. La búsqueda de esta página está cerrada. Nunca fuimos el origen de esos registros: provenían de varios registros públicos y de socios, y nunca fueron una fuente oficial. Si busca a alguien, acuda directamente a los registros:

Tres registros,
una ficha por persona

Tras el terremoto de La Guaira, varias iniciativas independientes reunieron reportes de personas desaparecidas y listas de pacientes en hospitales. La misma persona aparecía muchas veces, incluso en más de un registro. Tilores combinó esas fuentes y las deduplicó en una ficha por persona real, sin perder ningún dato, y dejó cada decisión en manos de una persona.

Combinamos tres registros independientes —venezuelareporta.org, Desaparecidos Terremoto Venezuela y buscatupaciente.com— con la resolución de identidades de Tilores, y publicamos los resultados gratis para organizaciones y familias que buscaban en Venezuela. Esto es lo que dio.


Cronología

Cómo se desarrolló el proyecto

24 jun

Terremoto en La Guaira. Los registros independientes empiezan a reunir reportes de personas desaparecidas.

Fin jun

Primera importación: venezuelareporta.org, 53.693 registros. Primera corrida de deduplicación.

29 jun

buscatupaciente.com nos pide cruzar ~9.053 pacientes de hospital contra el registro.

3 jul

Se suma un tercer registro —Desaparecidos Terremoto Venezuela— y se abre la búsqueda pública.

9 jul

Corrida con las tres fuentes: 140.831 registros resueltos en 107.075 personas reales.

14 jul

Corrida final, tras cinco días más de revisión de las fuentes: 141.080 registros resueltos en 107.229 personas reales.


Resultados

Tres registros, combinados y deduplicados

Corrida final de resolución de identidades · 14 de julio de 2026, 16:55 VET (22:55 CEST)

141.080
Registros recopilados

De tres fuentes independientes

107.229
Personas reales

Tras la resolución de identidades (cifra preliminar)

33.851
Registros duplicados unidos

≈24 % de todos los registros eran duplicados

Fuentes: venezuelareporta.org (59.425 registros), Desaparecidos Terremoto Venezuela (70.215) y buscatupaciente.com (11.440, listas de hospital).

El total de personas reales es una estimación preliminar: con reglas de emparejamiento más agresivas, no volvimos a verificar la tasa de fusiones excesivas antes de cerrar el proyecto.


Estado de las personas

Aún desaparecidas, localizadas y por vincular

59.758
Aún desaparecidas

Sólo tenían reportes de «desaparecida»

23.175
Localizadas

Encontradas, a salvo o vinculadas a un paciente de hospital

24.296
Pacientes de hospital sin vincular

Grupo consultable para las familias que buscaban

«Aún desaparecidas» contaba casos abiertos en el registro combinado (personas con solo reportes de desaparición), no víctimas confirmadas. La cifra se queda algo alta: el proceso diario detectaba reportes nuevos, pero no siempre un registro que editaba sobre la marcha un reporte de «desaparecida» a «encontrada».


Solapamiento entre registros

La misma persona en más de un registro

venezuelareporta.org y Desaparecidos Terremoto Venezuela eran registros independientes de las mismas personas desaparecidas por el terremoto, así que se solapaban enormemente. La resolución de identidades los cruzó en una sola ficha por persona.

23.395
En más de una fuente

La misma persona registrada en más de un sitio

23.159
En dos registros

Aparecían en dos de las fuentes

236
En los tres registros

Aparecían en las tres fuentes a la vez


Cruce con hospitales

Conectar reportes de desaparición con pacientes de hospital

Las listas de pacientes de hospitales —buscatupaciente.com ↗ y las listas de hospital de Desaparecidos Terremoto Venezuela— se cruzaron contra el registro de personas desaparecidas por cédula y nombre, para localizar a quienes estaban vivos y en atención médica.

1.155
Vinculados a un paciente de hospital

Personas conectadas con un registro de paciente (1.880 registros vinculados)

84
Pistas prioritarias

Sólo tenían reporte de «desaparecida» y aparecían como pacientes de hospital

4.931
Reportadas pero al parecer localizadas

Con un reporte de «desaparecida» y además uno de «encontrada / a salvo / hospital»

Léalo con cuidado. Las 84 pistas eran candidatas para revisión humana, no reencuentros confirmados. Y 24.296 pacientes de hospital nunca llegaron a vincularse: un grupo consultable para las familias que buscaban.


La búsqueda pública

Qué veían las familias al buscar

Desde el 3 de julio, cualquiera podía buscar en el registro combinado por cédula o por nombre y apellido. Una búsqueda devolvía una ficha por persona —no por reporte—, uniendo en una sola respuesta todos los duplicados de los tres registros.

Jesús Giménez · 24 años
En un hospital
Visto por última vez: Playa Grande, Naiguatá
Fuentes: venezuelareporta.org · Desaparecidos Terremoto Venezuela · buscatupaciente.com

Sólo una ilustración. Nombre y datos inventados, para mostrar la forma de un resultado. Nunca publicamos nombres en esta página, y la búsqueda ya está cerrada.

Una ficha por persona
Hasta 30 reportes distintos de la misma persona se unían en un solo resultado.
Una pista, nunca una confirmación
Cada resultado llevaba la misma advertencia: verifique con el registro oficial antes de actuar.
No guardaba nada
La búsqueda no creaba información nueva. Sólo consultaba el registro ya consolidado.

El reto

En una emergencia, los reportes duplicados cuestan tiempo

Cuando muchas personas reportan a la vez —y en varios registros distintos—, los duplicados no son un detalle estético. Inflan el número aparente de desaparecidos, dispersan la información de una misma persona entre muchos reportes y esconden el dato que más importa: que alguien ya fue encontrado.

Quien compara varias listas a mano no puede saber con certeza que «María C. González» y «Maria Gonzalez» son la misma persona, ni que un reporte de desaparición ya tiene un paciente de hospital esperando en otra parte de los datos.


Qué hizo Tilores

Resolución de identidades, en lenguaje claro

La resolución de identidades (entity resolution) es la tecnología que reconoce cuándo varios registros se refieren a la misma persona real, aunque los datos estén escritos de forma distinta. Combinamos las tres fuentes —141.080 registros— y los agrupamos en personas únicas. El cruce se ancló en la cédula, más el nombre (con coincidencia fonética), la edad (dentro de una ventana de ±4 años) y el lugar aproximado.

Protecciones contra falsas coincidencias

En un tema tan sensible, un falso positivo es peor que no encontrar nada. Por eso la configuración fue deliberadamente prudente:

Nunca datos incompatibles
No se fusionaron registros con cédula o sexo en conflicto, ni con edades incompatibles (diferencia mayor a 4 años).
Guarda de cédula enmascarada
No se fusionó a través de cédulas parciales o enmascaradas entre fuentes.
Rápido y repetible

Combinamos 141.080 registros de tres fuentes. Un proceso revisaba las tres fuentes todos los días e incorporaba los reportes nuevos; la resolución se actualizaba de forma incremental, reprocesando sólo lo que había cambiado. Por eso un registro que creció en 87.000 registros en menos de tres semanas nunca necesitó reconstruirse entero — sólo en los últimos cinco días entraron 249 reportes y 154 personas reales más.


Detalle técnico

Las reglas de coincidencia

Antes de comparar, cada campo se normalizaba: se quitaban acentos y mayúsculas, se estandarizaban los espacios y se eliminaban conectores («de», «la», «los»…). Los nombres pasaban además por una normalización fonética del español —b/v, g/j, c/s/z, ll/y, h muda, qu/k— para que las variantes de escritura coincidieran. La cédula se reducía a dígitos y las cédulas enmascaradas (con • o *) se descartaban.

Ejemplos fonéticos
Vera ≈ Bera
Giménez ≈ Jimenez
Zavala ≈ Savala
Yolanda ≈ Llolanda

Dos reportes se unían en la misma persona cuando cumplían alguna de estas reglas:

Misma cédula

Igual cédula (solo dígitos) y coincidía el nombre de pila —el nombre evitaba que un error de tipeo en la cédula uniera a personas distintas.

«V-12.345.678 · José González» + «12345678 · Jose Gonzalez» → misma persona

Mismo teléfono o email de quien reporta

Mismo contacto de quien reporta + nombre y apellido coincidían + edad igual o vacía; se excluían los registros compuestos.

Dos reportes desde +58 412-555-1234: «María González, 30» y «Maria Gonzalez» (sin edad) → misma persona (reenvío)

Nombre + edad + lugar

Nombre (con fonética) + edad + un lugar distintivo compartido. Unía a la misma persona reportada por personas distintas, incluso entre registros distintos.

«Jesús Giménez, 24, Playa Grande, Naiguatá» (venezuelareporta) + «Jesus Jimenez, 25, Naiguatá» (Desaparecidos Terremoto Venezuela) → misma persona

Y las que nunca se unían
Hermanos
El primer nombre de pila debía coincidir y la edad no podía contradecir: «Ana Pérez, 12» y «Luis Pérez, 15» no se unían.
Registros compuestos
Nombres con «y» o comas («María y José») se marcaban como múltiples y quedaban fuera de la fusión automática.
Datos en conflicto
Nunca se unían registros con cédula o sexo distintos, ni con edades incompatibles (más de 4 años de diferencia).
Cédula enmascarada
Las cédulas parciales (con • o *) se ignoraban para no unir por una coincidencia incompleta.

Uso responsable de los datos

Las personas mantuvieron el control

Cada coincidencia era una sugerencia para revisión humana. Una persona confirmaba antes de cerrar cualquier caso, porque una coincidencia errónea habría detenido la búsqueda de alguien que todavía estaba desaparecido.

Las cifras de esta página provienen de la corrida final del 14 de julio de 2026 y ya no cambian. Reflejan el registro ya deduplicado; los totales por fuente son mayores porque las mismas personas aparecían repetidas.

Trabajamos con los datos públicos de los registros, en contacto por correo con los equipos que están detrás. Si usted gestiona un registro o una labor de ayuda y esto le serviría, seguimos abiertos a conversar: hello@tilores.io.


Qué entregamos

Tres entregables

Ficha consolidada por persona

Un «golden record» por persona real, combinando los reportes de las tres fuentes, con el estado «encontrada / a salvo» si algún reporte lo indicaba.

Grupos de duplicados

33.851 registros duplicados unidos: qué reportes eran la misma persona, conservando uno principal, con los identificadores originales de cada fuente.

Cruce con hospitales

Los pacientes de hospital vinculados a su reporte de desaparición por cédula y nombre, para ayudar a localizar a quienes estaban vivos y en atención médica.


Qué aprendimos

Tres cosas que nos dejó este proyecto

Los duplicados inflan la cifra que importa

Cerca de una cuarta parte de los registros eran duplicados. Leídos en bruto, los registros sugerían muchas más personas desaparecidas de las que había — y 4.931 personas ya encontradas seguían contadas como desaparecidas en alguna parte de los datos.

Cruzar registros distintos es lo difícil

Deduplicar una sola lista es sencillo. Cruzar tres listas hechas por personas distintas, con campos y grafías distintas, es donde la resolución de identidades se gana su lugar: 23.395 personas aparecían en más de una.

Una coincidencia falsa es peor que ninguna

Ajustamos las reglas de forma deliberadamente prudente y asumimos el coste: una cifra preliminar de personas reales que nunca volvimos a verificar, antes que un número seguro construido sobre fusiones que no podríamos defender.

Nada de esto es exclusivo de una emergencia. Los mismos duplicados están en las bases de clientes, en las historias clínicas y en los listados de proveedores — sólo que ahí lo que está en juego es menor y el plazo, menos evidente.


Esto es la resolución de identidades bajo presión.

141.080 registros de tres fuentes, resueltos en 107.229 personas. Si gestiona un registro, una labor de ayuda o los datos de un hospital, con gusto conversamos.