Entre el 24 de junio y el 14 de julio de 2026 combinamos tres registros de personas desaparecidas tras el terremoto de La Guaira y los deduplicamos, de forma gratuita. La búsqueda de esta página está cerrada. Nunca fuimos el origen de esos registros: provenían de varios registros públicos y de socios, y nunca fueron una fuente oficial. Si busca a alguien, acuda directamente a los registros:
Tres registros,
una ficha por persona
Tras el terremoto de La Guaira, varias iniciativas independientes reunieron reportes de personas desaparecidas y listas de pacientes en hospitales. La misma persona aparecía muchas veces, incluso en más de un registro. Tilores combinó esas fuentes y las deduplicó en una ficha por persona real, sin perder ningún dato, y dejó cada decisión en manos de una persona.
Combinamos tres registros independientes —venezuelareporta.org, Desaparecidos Terremoto Venezuela y buscatupaciente.com— con la resolución de identidades de Tilores, y publicamos los resultados gratis para organizaciones y familias que buscaban en Venezuela. Esto es lo que dio.
Cómo se desarrolló el proyecto
Terremoto en La Guaira. Los registros independientes empiezan a reunir reportes de personas desaparecidas.
Primera importación: venezuelareporta.org, 53.693 registros. Primera corrida de deduplicación.
buscatupaciente.com nos pide cruzar ~9.053 pacientes de hospital contra el registro.
Se suma un tercer registro —Desaparecidos Terremoto Venezuela— y se abre la búsqueda pública.
Corrida con las tres fuentes: 140.831 registros resueltos en 107.075 personas reales.
Corrida final, tras cinco días más de revisión de las fuentes: 141.080 registros resueltos en 107.229 personas reales.
Tres registros, combinados y deduplicados
Corrida final de resolución de identidades · 14 de julio de 2026, 16:55 VET (22:55 CEST)
De tres fuentes independientes
Tras la resolución de identidades (cifra preliminar)
≈24 % de todos los registros eran duplicados
Fuentes: venezuelareporta.org (59.425 registros), Desaparecidos Terremoto Venezuela (70.215) y buscatupaciente.com (11.440, listas de hospital).
El total de personas reales es una estimación preliminar: con reglas de emparejamiento más agresivas, no volvimos a verificar la tasa de fusiones excesivas antes de cerrar el proyecto.
Aún desaparecidas, localizadas y por vincular
Sólo tenían reportes de «desaparecida»
Encontradas, a salvo o vinculadas a un paciente de hospital
Grupo consultable para las familias que buscaban
«Aún desaparecidas» contaba casos abiertos en el registro combinado (personas con solo reportes de desaparición), no víctimas confirmadas. La cifra se queda algo alta: el proceso diario detectaba reportes nuevos, pero no siempre un registro que editaba sobre la marcha un reporte de «desaparecida» a «encontrada».
La misma persona en más de un registro
venezuelareporta.org y Desaparecidos Terremoto Venezuela eran registros independientes de las mismas personas desaparecidas por el terremoto, así que se solapaban enormemente. La resolución de identidades los cruzó en una sola ficha por persona.
La misma persona registrada en más de un sitio
Aparecían en dos de las fuentes
Aparecían en las tres fuentes a la vez
Conectar reportes de desaparición con pacientes de hospital
Las listas de pacientes de hospitales —buscatupaciente.com ↗ y las listas de hospital de Desaparecidos Terremoto Venezuela— se cruzaron contra el registro de personas desaparecidas por cédula y nombre, para localizar a quienes estaban vivos y en atención médica.
Personas conectadas con un registro de paciente (1.880 registros vinculados)
Sólo tenían reporte de «desaparecida» y aparecían como pacientes de hospital
Con un reporte de «desaparecida» y además uno de «encontrada / a salvo / hospital»
Léalo con cuidado. Las 84 pistas eran candidatas para revisión humana, no reencuentros confirmados. Y 24.296 pacientes de hospital nunca llegaron a vincularse: un grupo consultable para las familias que buscaban.
Qué veían las familias al buscar
Desde el 3 de julio, cualquiera podía buscar en el registro combinado por cédula o por nombre y apellido. Una búsqueda devolvía una ficha por persona —no por reporte—, uniendo en una sola respuesta todos los duplicados de los tres registros.
Sólo una ilustración. Nombre y datos inventados, para mostrar la forma de un resultado. Nunca publicamos nombres en esta página, y la búsqueda ya está cerrada.
En una emergencia, los reportes duplicados cuestan tiempo
Cuando muchas personas reportan a la vez —y en varios registros distintos—, los duplicados no son un detalle estético. Inflan el número aparente de desaparecidos, dispersan la información de una misma persona entre muchos reportes y esconden el dato que más importa: que alguien ya fue encontrado.
Quien compara varias listas a mano no puede saber con certeza que «María C. González» y «Maria Gonzalez» son la misma persona, ni que un reporte de desaparición ya tiene un paciente de hospital esperando en otra parte de los datos.
Resolución de identidades, en lenguaje claro
La resolución de identidades (entity resolution) es la tecnología que reconoce cuándo varios registros se refieren a la misma persona real, aunque los datos estén escritos de forma distinta. Combinamos las tres fuentes —141.080 registros— y los agrupamos en personas únicas. El cruce se ancló en la cédula, más el nombre (con coincidencia fonética), la edad (dentro de una ventana de ±4 años) y el lugar aproximado.
En un tema tan sensible, un falso positivo es peor que no encontrar nada. Por eso la configuración fue deliberadamente prudente:
Combinamos 141.080 registros de tres fuentes. Un proceso revisaba las tres fuentes todos los días e incorporaba los reportes nuevos; la resolución se actualizaba de forma incremental, reprocesando sólo lo que había cambiado. Por eso un registro que creció en 87.000 registros en menos de tres semanas nunca necesitó reconstruirse entero — sólo en los últimos cinco días entraron 249 reportes y 154 personas reales más.
Las reglas de coincidencia
Antes de comparar, cada campo se normalizaba: se quitaban acentos y mayúsculas, se estandarizaban los espacios y se eliminaban conectores («de», «la», «los»…). Los nombres pasaban además por una normalización fonética del español —b/v, g/j, c/s/z, ll/y, h muda, qu/k— para que las variantes de escritura coincidieran. La cédula se reducía a dígitos y las cédulas enmascaradas (con • o *) se descartaban.
Dos reportes se unían en la misma persona cuando cumplían alguna de estas reglas:
Igual cédula (solo dígitos) y coincidía el nombre de pila —el nombre evitaba que un error de tipeo en la cédula uniera a personas distintas.
«V-12.345.678 · José González» + «12345678 · Jose Gonzalez» → misma persona
Mismo contacto de quien reporta + nombre y apellido coincidían + edad igual o vacía; se excluían los registros compuestos.
Dos reportes desde +58 412-555-1234: «María González, 30» y «Maria Gonzalez» (sin edad) → misma persona (reenvío)
Nombre (con fonética) + edad + un lugar distintivo compartido. Unía a la misma persona reportada por personas distintas, incluso entre registros distintos.
«Jesús Giménez, 24, Playa Grande, Naiguatá» (venezuelareporta) + «Jesus Jimenez, 25, Naiguatá» (Desaparecidos Terremoto Venezuela) → misma persona
Las personas mantuvieron el control
Cada coincidencia era una sugerencia para revisión humana. Una persona confirmaba antes de cerrar cualquier caso, porque una coincidencia errónea habría detenido la búsqueda de alguien que todavía estaba desaparecido.
Las cifras de esta página provienen de la corrida final del 14 de julio de 2026 y ya no cambian. Reflejan el registro ya deduplicado; los totales por fuente son mayores porque las mismas personas aparecían repetidas.
Trabajamos con los datos públicos de los registros, en contacto por correo con los equipos que están detrás. Si usted gestiona un registro o una labor de ayuda y esto le serviría, seguimos abiertos a conversar: hello@tilores.io.
Tres entregables
Un «golden record» por persona real, combinando los reportes de las tres fuentes, con el estado «encontrada / a salvo» si algún reporte lo indicaba.
33.851 registros duplicados unidos: qué reportes eran la misma persona, conservando uno principal, con los identificadores originales de cada fuente.
Los pacientes de hospital vinculados a su reporte de desaparición por cédula y nombre, para ayudar a localizar a quienes estaban vivos y en atención médica.
Tres cosas que nos dejó este proyecto
Cerca de una cuarta parte de los registros eran duplicados. Leídos en bruto, los registros sugerían muchas más personas desaparecidas de las que había — y 4.931 personas ya encontradas seguían contadas como desaparecidas en alguna parte de los datos.
Deduplicar una sola lista es sencillo. Cruzar tres listas hechas por personas distintas, con campos y grafías distintas, es donde la resolución de identidades se gana su lugar: 23.395 personas aparecían en más de una.
Ajustamos las reglas de forma deliberadamente prudente y asumimos el coste: una cifra preliminar de personas reales que nunca volvimos a verificar, antes que un número seguro construido sobre fusiones que no podríamos defender.
Nada de esto es exclusivo de una emergencia. Los mismos duplicados están en las bases de clientes, en las historias clínicas y en los listados de proveedores — sólo que ahí lo que está en juego es menor y el plazo, menos evidente.
Esto es la resolución de identidades bajo presión.
141.080 registros de tres fuentes, resueltos en 107.229 personas. Si gestiona un registro, una labor de ayuda o los datos de un hospital, con gusto conversamos.