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Deployment

Dort betreiben, wo Ihre
Daten liegen dürfen

Tilores ist AWS-nativ als Standard und infrastrukturunabhängig by design. Dieselbe Entity-Resolution-Engine läuft überall dort, wo Sie sie brauchen — auf dem, was Sie ohnehin betreiben.

Software, die Sie selbst betreiben — kein Dienst, der Ihre Daten hält


Optionen

Vier Wege, Tilores zu betreiben

AWS ist der Standard, der einfachste Weg und für die meisten Kunden die richtige Wahl. Die drei anderen Optionen gibt es für Teams, deren Daten einen bestimmten Perimeter nicht verlassen dürfen.

Empfohlen

Managed Cloud auf AWS

Tilores läuft in unserem AWS-Konto — vollständig verwaltet, kein Infrastrukturaufwand für Ihr Team. Verfügbar über den AWS Marketplace, in jeder AWS-Region. Das ist der einfachste Weg und für die meisten Kunden der richtige.

  • Im AWS Marketplace verfügbar
  • Vollständig von Tilores verwaltet
  • Jede AWS-Region
  • Serverless — skaliert automatisch
  • SOC 2 zertifiziert
  • Keine Infrastruktur zu betreiben
Maximale Kontrolle

Ihr AWS-Konto

Dasselbe Deployment, in Ihrem eigenen AWS-Konto. Es läuft auf DynamoDB, SQS und S3 in Ihrer VPC. Ihre Daten verlassen Ihre Umgebung nie, und kein Tilores-Mitarbeiter kann auf Ihre Datensätze zugreifen. Wir verwalten und aktualisieren das Deployment aus der Ferne; die Infrastruktur gehört Ihnen.

  • Daten bleiben in Ihrem AWS-Konto
  • Verfügbar im AWS Marketplace
  • Jede AWS-Region
  • Gleicher Funktionsumfang wie Managed Cloud
  • Volle Transparenz und Kontrolle
  • SOC 2 zertifiziert
  • Geeignet für sensible und regulierte Daten
Ihre Cloud

Andere Cloud

Dieselbe Engine läuft in jeder anderen Cloud — mit dem Key-Value-Store, der Queue und dem Objektspeicher, die Sie dort bereits betreiben. Gleiche Matching-Regeln, gleiche GraphQL-API, gleicher Audit-Trail.

  • Nutzt Ihren vorhandenen Key-Value-Store, Ihre Queue und Ihren Objektspeicher
  • Daten bleiben in Ihrem Cloud-Konto
  • Gleicher Funktionsumfang wie Managed Cloud
  • Erfüllt regionale Anforderungen an die Datenresidenz
  • Gleiche Matching-Regeln und GraphQL-API
Volle Datensouveränität

On-Premise

Dieselbe Engine, in Ihrer eigenen Infrastruktur bereitgestellt. Für Organisationen mit Air-Gap-Umgebungen, strengen Anforderungen an die Datensouveränität oder vorhandenen On-Premise-Investitionen.

  • Volle Datensouveränität
  • Air-Gap-Umgebungen unterstützt
  • Nutzt Ihren vorhandenen Key-Value-Store, Ihre Queue und Ihren Objektspeicher
  • Gleiche Matching-Regeln und GraphQL-API wie in der Cloud
  • Individuelle SLAs
  • Onboarding und Professional Services

Wie sich das Deployment auf den Preis auswirkt →


Architektur

Drei Komponenten. Jede Infrastruktur.

Tilores ist portabel, weil es sehr wenig voraussetzt. Die Engine benötigt drei generische Bausteine — und jedes Produkt, das diese Rolle erfüllt, genügt.

Auf AWS: DynamoDB
Ein Key-Value-Store

Enthält den Entitätsgraphen und den Datensatzindex. Jeder Key-Value-Store mit demselben Zugriffsmuster kann diese Rolle übernehmen.

Auf AWS: SQS
Eine Queue

Transportiert Ingest- und Reassemblierungs-Aufgaben zwischen den Komponenten. Jede Queue mit garantierter Zustellung kann diese Rolle übernehmen.

Auf AWS: S3
Dateispeicher

Enthält Massendaten, Exporte und Snapshots. Jeder Objekt- oder Dateispeicher kann diese Rolle übernehmen.

Eine vierte Voraussetzung gibt es nicht. Keine proprietäre Datenbank, keine herstellerspezifische Laufzeitumgebung. Deshalb läuft derselbe Build auf AWS, in einer anderen Cloud, in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder auf einer einzelnen Maschine ganz ohne Netzwerkzugang.


Was gleich bleibt

Dieselbe Software, wo auch immer sie läuft

Es gibt keine abgespeckte Self-Hosted-Edition und keine Funktionen, die nur in der Cloud verfügbar sind. Das Deployment-Modell bestimmt, wer die Infrastruktur betreibt und wo die Daten liegen. Am Produkt ändert es nichts.

Das ist praktisch relevant: Die Matching-Regeln, die Sie in der Evaluierung mit Tilores Studio abstimmen, sind genau die Regeln, die später in der Produktion laufen — auf welcher Infrastruktur auch immer. Es gibt keinen Migrationsschritt und nichts neu zu lernen.

In allen vier Modellen identisch
  • Die Matching-Regeln, die Sie konfigurieren
  • Die GraphQL-API, die Ihre Anwendungen abfragen
  • Tilores Studio als Oberfläche
  • Datenherkunft auf jedem Datensatz
  • Automatisierte Aufbewahrung und kaskadierende Löschung
  • Der vollständige Audit-Trail über Abfragen, Exporte und Löschungen
  • Nachvollziehbare Matches, die Sie einem Regulierer zeigen können

Was sich unterscheidet

Der ehrliche Vergleich

Die Latenzangaben sind typische Werte, keine vertraglichen Zusagen. Die AWS-Werte enthalten den API-Roundtrip; die Self-Hosted-Werte werden direkt neben der Arbeitslast gemessen.

 
Managed AWS
Ihr AWS
Andere Cloud
On-Premise
Wer die Infrastruktur betreibt
Tilores
Sie stellen sie, Tilores verwaltet das Deployment
Sie stellen sie, Tilores verwaltet das Deployment
Pro Projekt abgestimmt
Wo Ihre Daten liegen
Unser AWS-Konto
Ihr AWS-Konto
Ihr Cloud-Konto
Ihr Rechenzentrum
Abfragelatenz
~150 ms
~150 ms
~150 ms
~1 ms
Ingest-Latenz
<300 ms
<300 ms
<300 ms
~2 ms
Air-Gap
Unterstützt
Beschaffung über AWS Marketplace
Ja
Ja

Selbst überprüfen

Der Beleg läuft auf Ihrem Laptop

Sie müssen uns die Portabilität nicht glauben. Tilores Studio führt die vollständige Engine auf Ihrem eigenen Rechner aus — ohne Registrierung, ohne Lizenzschlüssel und ohne dass Daten Ihr Gerät verlassen. Es ist dieselbe Engine, die in der Produktion auf AWS, in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einem isolierten Netzwerk läuft.

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Kostenlos. 100.000 Datensätze im lokalen Modus.


Sagen Sie uns, wo Ihre Daten bleiben müssen

30 Minuten mit unserem Team. Wir skizzieren ein Deployment, das zu Ihren regulatorischen und infrastrukturellen Anforderungen passt, und zeigen die Plattform anhand Ihrer Daten.