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Termin ist gebucht
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Damit das Gespräch möglichst nützlich wird, hilft es, Ihre Datenherausforderung im Kopf zu haben — Datenmengen, Quellen und was „ein Duplikat" für Sie bedeutet.
Entity Resolution selbst bauen oder kaufen?
Die Frage, mit der die meisten Teams vor einer Demo ringen. Unsere Build-vs-Buy-Analyse geht jede Stufe durch, die Sie beim Eigenbau selbst verantworten würden — und was das an Zeit, Geld und Wartung kostet.
Ein paar Dinge zum Einstieg
Kurze, praxisnahe Deep-Dives zu Themen, die wir im Gespräch wahrscheinlich streifen werden.
Ein eigenes IDR-System bauen: Kundendaten vereinheitlichen, Betrug verhindern, Compliance erfüllen. Unser umfassender Leitfaden zeigt, welche Fallstricke Sie vermeiden.
„Brauche ich ein MDM, eine CDP, eine Vektordatenbank oder ein Entity-Resolution-Tool?“ ist die falsche Frage, denn diese Systeme ersetzen einander nicht – sie sitzen an unterschiedlichen Stellen im Stack. Die richtige Frage lautet, welches davon die Aufgabe löst, die Ihr KI-System tatsächlich hat.
IdentityRAG ist ein Retrieval-Augmented-Generation-Muster, bei dem zwischen der Frage des LLM und den Datenquellen ein Identity-Resolution-Schritt läuft, der einen einzigen aufgelösten Kundendatensatz erzeugt, bevor überhaupt ein Retrieval stattfindet.